腾讯 Cloud Data Products副总经理雷小平表示，企业重在打造大数据的能力：一是大数据覆盖的规模只是一个小部门，导致大数据平台整体维护性和升级性极高；二是大数据的算力占企业IT采购的50%以上。第三，企业层面的宁静对企业规划影响很大。

腾讯云数据产品副总经理雷小平在接受雷锋采访时表示，最新发布的云数据堆栈CDW数据堆栈可以帮助中小企业快速搭建数据堆栈，高度封装常见运维操作，同时屏蔽底层庞大的逻辑细节，提供多维、全方位、智能化的监控体系。

WeData如何快速落地？

不难看出，腾讯 Cloud对企业大数据应用痛点有着清醒的认识。

在重构之前，所有的数据分析能力都基于Spark。所有报告的延迟也是每小时一次。将所有热点数据升级为Clickhouse热点数据，通过WeData重构数据开发后，数据解析能力从小时级提升到秒级。

大家可以看到，大数据的整个演进已经从过去体贴的存储计算能力，发展到封装存储计算能力到场景开发和应用服务的偏向演进。

官方宣布，流量计算服务Oceanus Streaming Calculation面向实时计算领域的大数据。可用于实时点击流分析、物联网监控、实时推荐、实时金融风控等场景。

具体而言，WeData提供全链路的数据开发能力，包括即席数据分析、数据任务可视化调度、运维等。主要解决三个问题：一是元数据的统一可以实现不同平台的数据贿赂；二是数据开发从数据集成、开发、测试、发布、调理的统一可以统一在一个平台上；三是数据治理的统一包括数据血缘、数据地图、数据质量等。

(雷锋网)

弹性资源池500万核、日实时盘算超40万亿次的腾讯云大数据平台，是如何支撑企业用户的？

据熟人透露，腾讯QQ的音乐首次基于WeData产品重构了大数据的能力。

腾讯云绑定弹性ip

可以说，腾讯 Cloud WeData的重点是跳过腾讯之前的陷阱，让企业有更多的时间专注于商业价值。

在9月11日举行的腾讯全球数字生态大会上，腾讯发布了16个大数据聚焦应用。

“腾讯云生产研究团队将拥有一名专职的售前架构师，他可以在一线真正了解客户的需求。例如，如果客户对运营有特定的要求，客户会将部门的能力作为高优先级，然后反复向外部世界授权。