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拥有弹性资源池500万核、日实时计算量超过40万亿

腾讯 Cloud Data Products副总经理雷小平表示,企业重在打造大数据的能力:一是大数据覆盖的规模只是一个小部门,导致大数据平台整体维护性和升级性极高;二是大数据的算力占企业IT采购的50%以上。第三,企业层面的宁静对企业规划影响很大。

腾讯云数据产品副总经理雷小平在接受雷锋采访时表示,最新发布的云数据堆栈CDW数据堆栈可以帮助中小企业快速搭建数据堆栈,高度封装常见运维操作,同时屏蔽底层庞大的逻辑细节,提供多维、全方位、智能化的监控体系。

WeData如何快速落地?

不难看出,腾讯 Cloud对企业大数据应用痛点有着清醒的认识。

在重构之前,所有的数据分析能力都基于Spark。所有报告的延迟也是每小时一次。将所有热点数据升级为Clickhouse热点数据,通过WeData重构数据开发后,数据解析能力从小时级提升到秒级。

大家可以看到,大数据的整个演进已经从过去体贴的存储计算能力,发展到封装存储计算能力到场景开发和应用服务的偏向演进。

官方宣布,流量计算服务Oceanus Streaming Calculation面向实时计算领域的大数据。可用于实时点击流分析、物联网监控、实时推荐、实时金融风控等场景。

具体而言,WeData提供全链路的数据开发能力,包括即席数据分析、数据任务可视化调度、运维等。主要解决三个问题:一是元数据的统一可以实现不同平台的数据贿赂;二是数据开发从数据集成、开发、测试、发布、调理的统一可以统一在一个平台上;三是数据治理的统一包括数据血缘、数据地图、数据质量等。

(雷锋网)

弹性资源池500万核、日实时盘算超40万亿次的腾讯云大数据平台,是如何支撑企业用户的?

据熟人透露,腾讯QQ的音乐首次基于WeData产品重构了大数据的能力。

腾讯云绑定弹性ip

可以说,腾讯 Cloud WeData的重点是跳过腾讯之前的陷阱,让企业有更多的时间专注于商业价值。

在9月11日举行的腾讯全球数字生态大会上,腾讯发布了16个大数据聚焦应用。

“腾讯云生产研究团队将拥有一名专职的售前架构师,他可以在一线真正了解客户的需求。例如,如果客户对运营有特定的要求,客户会将部门的能力作为高优先级,然后反复向外部世界授权。

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